Открыт осенний преднабор стартапов. Участвуй в конкурсе, чтобы получить грант на менторскую поддержку
Close
Лекции Y Combinator.
На русском и украинском.
Как это было весной-летом 2017: http://russol.info/startupinit
Я присоединяюсь
Я помогу с
Имя
Емейл
Телефон
Профиль в соцсетях
Почему вам это нужно
Присоединиться к команде RUSSOL
Готов помогать
Я помогу с
Имя
Емейл
Телефон
Профиль в соцсетях
Почему вам это нужно
Предзапись на просмотр или посещение лекций потока осень 2018
По вторникам и четвергам. C 19 до 21
Лекции будут доступны в формате трансляций, записей и конспектов.
Имя
Телефон
Емейл
О вас
Какой тип участия интересен?
Другой тип участия
S-кривая прогресса: как происходит развитие технологических отраслей
Основные тезисы из выступления партнёра венчурного фонда Andreessen Horowitz Бенедикта Эванса на саммите a16z.

Переведено волонтёрами Y Combinator по-русски. При поддержке школы стартапов Russol. Цель инициативы — передать русскоязычному пространству опыт создания и развития компаний вроде Airbnb, MixPanel или Twitch.
Станьте спонсором публикаций, поддержите инициативу!
Цель этой инициативы: передать опыт создания IT-компаний и вдохновить заняться предпринимательством.
Напишите Юрию, чтобы обсудить детали.

Инициатор: школа стартапов RUSSOL
Автор: Юрий Ярцев
Контент-менеджмент: Роман Сультимов
Редактура: аноним
Подписаться на рассылку
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности: мы будем отправлять вам письма с конспектами лекций школы, новостями школы, а также анонсами проводимых событий
Бенедикт Эванс
Эванс рассуждает о S-кривой, показывающей развитие технологической индустрии. Он выделяет основные закономерности в развитии за последние десятилетия.

  • Количество сотрудников в компаниях увеличилось кратно. Например, в 2000 году у Microsoft было 45 тысяч сотрудников. А в конце 2017 года у Amazon — около 600 тысяч сотрудников.
  • С годами неизменным остаётся актуальность рекламы.
  • У каждой крупной компании есть явный лидер. Эванс приводит в пример Марка Цукерберга.
  • Но и крупные корпорации могут лопнуть как мыльный пузырь.
IBM казалась неуязвимой, затем — Microsoft, Intel, Nokia. Сейчас — Google, Apple, Facebook, Amazon, но их предшественники пали. Тогда нельзя было предсказать, как или почему они падут, но так случилось. Всегда будет что-то после, и именно это мы пытаемся понять.

Бенедикт Эванс

партнёр венчурного фонда Andreessen Horowitz
По мнению Эванса, в S-кривой есть три периода.

  • Когда технология совсем не работает;
  • Когда она вроде работает, но у вас нет соответствия продукта рынку;
  • Вы улучшаете продукт и внезапно взмываете вверх, будто на ракетном топливе.
И сейчас мы находимся в начале четырёх новых S-кривых.


  1. Автономные системы — пока не работают.
  2. Смешанная реальность — приближается к точке, когда технология начинает работать и готова стать реальным продуктом.
  3. Криптовалюты — технология уже работает, мы выясняем, что с рынком.
  4. Искуственный интеллект — мы определённо на стадии ракетного топлива.

Автономные системы

Люди в 1950 году представляли, что у нас будут домашние роботы с двумя руками, которые смогут ходить по кухне на двух ногах. Они смогут собирать бельё, стирать и убираться. Конечно же, мы не получили домашнего робота. Мы получили стиральную машину. И да, стиральная машина — это робот. Но он не может выполнять ничего другого, кроме стирки одежды. Вы можете положить в них посуду, и она будет чистая, но это не тот результат, которого все ожидали.

Вы не получаете вещь, которая сможет решать любой вопрос. Вы получаете то, что в состоянии выполнять только одну задачу. В том и заключается смысл каждого варианта автоматизации, что люди представляют это как нечто интеллектуальное.
Машинное обучение
Какими могли бы быть стиральные машины с машинным обучением? Мне кажется, есть три вектора движения.

1. Машинное обучение позволит обрабатывать вопросы, которыми мы задаёмся, и давать полезные результаты.

2. Оно позволит задавать разные типы вопросов по имеющимся данным.

3. Машинное обучение будет справляться с новыми типами данных. Рассматривать вопросы, которые компьютеры раньше не могли считывать — голос, изображения и видео.
Далее Эванс рассуждает о потенциале машинного обучения, о его применении в авто и в технологии распознавания предметов. Он сходится во мнении, что это одно из главных и перспективных направлений в индустрии.
Машинное обучение — это начало громадной S-кривой, к этому относятся и «умные» города, и компьютерное зрение. Поэтому эта S-кривая сама по себе подталкивает нас к формулированию последующих вопросов, на которые смогут ответить сами компьютеры.
Смешанная реальность
Вы сможете носить маленький компьютер, зафиксированный на ваших ушах, который сможет видеть всё, что видите вы. Сейчас, когда мы говорим о машинном обучении как о смешанной реальности, это сравнимо с тем, как мы говорили о мультитаче в 2006 году. Это презентация, которую Джефф Хан представил на конференции TED, показав мультитач-экран, которого ещё ни у кого не было.

Смешанная реальность — концепция, магически созданная многими компаниями. Я вижу два пути её использования.

Можно добавить незначительные функции к реальному миру: сделать каждую стену экраном, разместить Minecraft на столе и управлять им руками. Или стоять перед духовкой, чтобы перед вами парил в воздухе рецепт.

Но я думаю, более интересно, если компьютер будет смотреть на вещи, анализировать объекты, а не просто добавлять плоский интерфейс.
Криптовалюта
Если смешанная реальность находится на стадии мультитача в 2006 году, то криптовалюты больше похожи даже не на 2000-е, а на 1994 год — на то, каким был HTML.

Когда мы смотрим на криптовалюты, мы начинаем задумываться о двух составляющих.

1. Распределённая часть — когда у вас есть база данных, где вы можете хранить записи без необходимости центрального узла.

2. База данных может выполнять задачи, и записи в ней могут выполнять задачи и иметь значение. То есть мы не можем сравнить эту систему с предыдущими способами хранения информации, ведь записи не являются окончательными.

Мы каждые пять лет сталкиваемся с утверждениями, что инновации мертвы, что мы находимся в технологическом пузыре.
Эванс сравнивает технологический прогресс с постройкой небоскрёба — реальные работы по его возведению заметны только при установке каркаса, работа над фундаментом кажется незначительной.
Дело в том, что есть небольшой период времени, когда происходит видимая активность, которая не очень коррелирует с тем периодом, когда происходит реальная работа или создаются значимые для результата вещи. Если я вернусь к тем S-кривым, вы сможете отсортировать их по ситуации.

В случае с автономностью мы до сих пор на этапе котлована. Создавая основу смешанной реальности, мы строим каркас здания.

С криптовалютами — каркас уже готов, и мы пытаемся решить, как будет выглядеть фасад этого здания и кто будет арендатором. Искусственный интеллект — здание готово, и мы заполняем его арендаторами, работаем над тем, какие новые компании мы можем создать.
Примечание от автора публикации: Я Юрий, основатель некоммерческой школы стартапов RUSSOL, координирую инициативу по переводу курса лекций школы стартапов Y Combinator. Вместе с волонтерами и фрилансерами мы перевели и субтитровали 36 часов видео о создании стартапов, начиная с поиска идеи и заканчивая инвестициями и международными продажами. Материалы 2018 года тут, 2017 года — там.

Миссия RUSSOL — хотим, чтобы на постсоветском пространстве рос и развивался средний класс. И мы помогаем начинающим предпринимателям открытыми образовательными лекциями, митапами, конференциями, где рассказываем как найти идею, создать продукт, привлекать деньги и выходить на международные рынки. Как часть инициативы мы начинаем переводить письма Джефа Безоса акционерам Amazon.

Ищем тебя читатель, чтобы ты внес свой небольшой вклад в инициативу и помог переводить лекции и письма, составлять конспекты, вычитывать тексты, заниматься сайтом на тильде и блогом на хабре. А еще ищем спонсоров, которым близка тема и кто готов поддержать наши инициативы. Давайте общаться, чтобы вместе учиться, перенимать опыт, расти и приносить пользу своему дому
Материал опубликован на VC.RU
Made on
Tilda